Độ hot của công nghệ AI trong nuôi trồng thủy sản

Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên phổ biến, phù hợp trong lĩnh vực nghiên cứu và sản xuất nuôi trồng thủy sản trong những năm gần đây. Với sức hút đó, các công ty khởi nghiệp và công ty lâu đời hiện đang nỗ lực phát triển các ứng dụng mới dựa trên công nghệ AI dành cho ngành NTTS.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì? 

Trí tuệ nhân tạo gọi tắt là AI (Artificial intelligence), là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính. Đây là công nghệ mô phỏng các quá trình suy nghĩ và học tập của con người cho máy móc, đặc biệt là các hệ thống máy tính. Qua đó, trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có được những trí tuệ của con người như: Biết suy nghĩ và lập luận để giải quyết vấn đề, biết giao tiếp do hiểu ngôn ngữ, tiếng nói, biết học và tự thích nghi…  

Việc đưa những giải pháp công nghệ cao như trí tuệ nhân tạo (AI) vào lĩnh vực nuôi trồng thủy sản có khả năng tạo nên những cú tăng trưởng vượt bậc và đưa ngành thủy sản ngày một tiến xa hơn trong tương lai.

AI trong nuôi trồng thủy sản 

Trước đây, các vấn đề cho tôm, cá ăn hoặc dự đoán dịch bệnh đều phải dựa vào kinh nghiệm và trực giác của người nuôi. Nhưng nay, AI có thể thực hiện được điều đó và cho hiệu quả cao hơn.  

Nhờ vào sự phát triển vượt bậc của công nghệ cảm biến, cũng như các tùy chọn kết nối thông qua điện toán đám mây, mạng 5G hay công nghệ IoT (Internet vạn vật là đề cập đến hàng tỷ thiết bị vật lý trên khắp thế giới hiện được kết nối với Internet).

Ứng dụng công nghệ IoT trong nuôi trồng thủy sản giúp ngành thủy sản mang lại hiệu quả cao hơn. Ảnh: Tép Bạc

Do đó, AI hiện đang được đánh giá và triển khai rộng rãi trong nuôi trồng thủy sản nhằm cải thiện hiệu quả cho ăn, ước tính sinh khối, theo dõi tăng trưởng, phát hiện sớm dịch bệnh, giám sát và kiểm soát môi trường (đặc biệt là trong RAS) và giảm chi phí lao động. Với các công nghệ xử lý và cảm biến hiện đại, nhiều nhiệm vụ thông thường của nuôi trồng thủy sản hiện đại có thể được thực hiện mà không tốn nhiều công sức. 

Một số ứng dụng thực tế trong nuôi trồng thủy sản

Công ty Canada ReelData AI đã phát triển hai sản phẩm đáng chú ý cho các hoạt động nuôi trồng thủy sản trên đất liền. Đầu tiên là ReelAppetite, có nhiệm vụ giám sát và điều chỉnh mức tiêu thụ và cung cấp thức ăn, trong khi chức năng của ReelBiomass cung cấp những ước tính về phân bổ kích thước và trọng lượng trong các cơ sở sản xuất. Công ty gần đây đã gây chú ý nhờ huy động được hơn 8 triệu đô la Mỹ cho vòng tài trợ của mình. 

Tập đoàn Umitron (có trụ sở tại Tokyo) đã và đang tập trung nỗ lực vào việc điều chỉnh công nghệ AI cho các ứng dụng nuôi trồng thủy sản. Hệ thống của Umitron sử dụng khả năng giám sát hành vi bơi lội theo thời gian thực để đưa ra quyết định về thời điểm và lượng thức ăn cần phân phối cho mỗi lồng cá. Thông quá cách này, hiệu quả chuyển đổi thức ăn được cải thiện đáng kể, giảm được lượng chất thải và giảm đáng kể các yêu cầu về vận chuyển liên quan đến việc cho ăn hàng ngày. 

iFarm được phát triển bởi đối tác công nghệ BioSort để cải thiện sức khỏe và phúc lợi của cá trong lồng lưới. Ảnh: thefishsite.com

Nhà sản xuất cá hồi toàn cầu Cermaq cũng đã đồng hành được vài năm với hệ thống AI. Với tên gọi là iFarm, mục tiêu tổng thể là cải thiện sức khỏe và lợi ích của cá được nuôi trong lồng lưới. Ban đầu, công ty chỉ tập trung vào cách cá tương tác với hệ thống nhằm điều chỉnh và tiến hành hợp lý hóa các thông số, hoạt động của hệ thống.

Sau đó, công ty dần gia tăng mục tiêu thông qua các thử nghiệm đánh giá công nghệ cảm biến, thu thập và xử lý dữ liệu cũng như các thuật toán học. Việc phát triển các phương pháp phân loại cá trong lồng lưới cũng trở thành một ưu tiên, với mục đích theo dõi và xử lý từng cá thể dựa trên những điểm đặc trưng của chúng và sự hiện diện của rận biển.